前言
索引在数据库中是一种提高查找效率的数据结构。
什么时候使用索引
- 字段的数值有唯一性；
- 字段频繁作为 WHERE 条件（包括 UPDATA、DELETE）；
- 字段经常用来 GROUP BY 或者 ORDER BY；
- DISTINCT 字段；
- 多表连接时，连接的字段和 WHERE 条件字段；
什么时候不需要使用索引
- 该字段是非条件字段；
- 表中记录行很少；
- 字段中出现大量重复的值；
- 字段需要频繁更新；
索引失效
- 对索引使用了表达式计算或者函数；
- WHERE 条件的 OR 中只有一个条件为索引；
- 模糊查询的开头为%；
- 索引字段使用了 NULL 判断；
- 联合索引不符合最左原则；
使用 EXPLAIN
EXPLAIN 可以帮助我们了解数据表的读取顺序、SELECT 子句的类型、数据表的访问类型、可使用的索引、实际使用的索引、使用的索引长度、上一个表的连接匹配条件、被优化器查询的行的数量以及额外的信息（比如是否使用了外部排序，是否使用了临时表等）等。
SQL 执行的顺序是根据 id 从大到小执行的，也就是 id 越大越先执行，当 id 相同时，从上到下执行。
数据表的访问类型所对应的 type 列是我们比较关注的信息。type 可能有以下几种情况：
在所有的 type 中，all 是最坏的情况，采用了全表扫描的方式。index 采用索引进行全表扫描，这种方式的好处在于不需要对数据进行排序，但是开销仍然很大。如果 Extra 栏为 Using index，说明索引覆盖了查询的所有字段，因此不需要进行回表操作，减少开销并提升了速度。
我们需要提高并发的事务处理能力以及创建合适的索引。
事务和索引的使用是数据库的两个重要核心，事务保证了在修改的过程中数据的安全性和正确性，索引提高数据的查找效率。