前言
在一般的测试流程中，很多错误发生在输入或者输出范围的边界上。边界值分析法是一种常用的黑盒测试方法，是对等价类划分方法的补充。边界值通常指的是稍高于最高值嚯稍低于最低值的一些特定情况。
边界的类型
边界类型一般包括：数值、字符、数量和空间等。部分边界值类型测试用例设计取值如下：
标准边界值分析
标准边界值分析一般使用 5 个值作为测试用例：
- min：输入变量的最小值；
- min+：稍大于最小值；
- nom：域内任意值，一般为中间值；
- max-：稍小于最大值；
- max：最大值；
在多个变量的情况下，只使其中一个变量设为上述 5 个值，其他所有变量均取正常值来进行测试。对于一个 n 变量的程序，使用标准边界值分析需要设计 4n+1 个测试用例。
如果测试边界没有明确给出，可以人工设置边界。例如在三角形问题中设置边长的下界为 1。上界在默认情况下可以使用最大可表示的数值（例如 MAXINT），或者根据实际需求确定一个数作为上界。
健壮性边界值分析
健壮性是指在异常情况下，软件还能正常运行的能力。健壮性测试是标准边界值分析的一种简单扩展。除了上述的 5 个常见边界值，还要考虑一下两个值：
- max+：略超过最大值；
- min-：略小于最小值；
健壮性测试的最大价值在于观察处理异常情况，它是检测软件系统容错性的重要手段。对于一个n变量的程序，健壮性边界值分析测试会产生 6n+1 个测试用例。边界值分析大部分的测试都可直接用于健壮性测试。健壮性测试最有意义的部分不是输入而是输出，观察边界之外的异常情况如何处理。
